Engineering Manager – Customer Risk

Opis stanowiska

To jest Adyen

Adyen oferuje rozwiązania płatnicze, usługi związane z danymi oraz produkty finansowe w ramach jednego kompleksowego rozwiązania dla takich klientów jak Meta, Uber, H&M i Microsoft – dzięki czemu jesteśmy preferowaną platformą technologii finansowej. W Adyen wszystko, co robimy, ma na celu realizację naszych ambitnych celów.

Dla naszych zespołów tworzymy środowisko, w którym nasi pracownicy mają szansę na osiągnięcie sukcesu, a wszystko to w oparciu o kulturę organizacyjną i wsparcie, które pozwalają im naprawdę kierować własną karierą. Jesteśmy zmotywowanymi osobami, które podejmują się rozwiązywania złożonych wyzwań technicznych na dużą skalę i radzą sobie z nimi wspólnie jako zespół. Razem dostarczamy innowacyjne i etyczne rozwiązania, które pomagają firmom szybciej realizować ich ambicje.

Informacje o stanowisku

Poszukujemy pełnego entuzjazmu i doświadczonego kierownika ds. inżynierii, który stworzy i będzie kierował nowym zespołem ds. ryzyka klientów w ramach grupy ds. analizy ryzyka i monitoringu. Ta kluczowa rola skupia się na projektowaniu, wdrażaniu i skalowaniu kompleksowych rozwiązań inżynieryjnych służących do proaktywnego zarządzania ryzykiem klientów.

Będziesz odpowiedzialny za opracowanie planu rozwoju technicznego zespołu, podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych oraz zapewnienie dostarczania wysokiej jakości, niezawodnych i skalowalnych systemów. Co najważniejsze, musisz wykazać się bogatym doświadczeniem w kierowaniu i realizacji złożonych, niejednoznacznych projektów od momentu ich powstania aż po wdrożenie do produkcji. Chociaż przyszłe możliwości będą prawdopodobnie obejmowały uczenie maszynowe, priorytetowo traktujemy kandydata na stanowisko kierownicze, który posiada solidne podstawy inżynierskie, potrafi w pierwszej kolejności zająć się architekturą i wdrożeniem, a dopiero później zbudować zespół zajmujący się uczeniem maszynowym.

Szansa

Firma Adyen dynamicznie rozbudowuje swoje rozwiązania w zakresie oceny ryzyka klientów oparte na sztucznej inteligencji w ramach swojej rozległej globalnej platformy. Jako menedżer w zespole ds. analizy ryzyka i monitoringu będziesz odgrywać kluczową rolę w tym procesie. Zespół ten ma zasadnicze znaczenie dla zapewnienia płynnej obsługi milionów prawdziwych właścicieli firm, a jednocześnie proaktywnie wykrywa i ogranicza ryzyko.

Główne obowiązki

• Kierowanie i rozwój – Tworzenie, wspieranie i kierowanie wysokowydajnym zespołem inżynierów oprogramowania, inżynierów danych oraz inżynierów uczenia maszynowego, promując kulturę odpowiedzialności, współpracy i ciągłego doskonalenia.
• Odpowiedzialność za architekturę – definiuj i zarządzaj architekturą systemów ryzyka klienta, zapewniając ich skalowalność, niezawodność i niskie opóźnienia.
• Strategiczna realizacja – kieruj planowaniem i realizacją niejednoznacznych i złożonych projektów inżynieryjnych, przekładając ogólne problemy biznesowe na praktyczne plany działania i pomyślną realizację.
• Doskonałość inżynieryjna – promuj najlepsze praktyki w zakresie inżynierii oprogramowania, testowania, projektowania systemów i operacji.
• Współpraca międzyfunkcyjna – ścisła współpraca z menedżerami produktu, analitykami danych, zespołami ds. zgodności i operacji w celu zrozumienia wyzwań związanych z ryzykiem i dostarczania skutecznych rozwiązań.
• Strategia technologiczna – oceniaj i promuj wdrażanie nowych technologii i frameworków w celu rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych, zapewniając, że stos technologiczny wspiera zarówno obecne, jak i przyszłe (w tym ML) potrzeby.

Wymagania

• Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu zespołami inżynierów, zarządzaniu nimi oraz pełnieniu funkcji mentora.
• Bogate doświadczenie (np. ponad 5 lat) w inżynierii oprogramowania, z dogłębną wiedzą specjalistyczną w zakresie projektowania systemów, architektury oraz tworzenia skalowalnych, niezawodnych systemów o niskim opóźnieniu.
• Umiejętność projektowania architektury i nadzorowania rozwoju w całym stosie (dane, usługi backendowe oraz solidne zrozumienie integracji usług).
• Wykazana umiejętność kierowania realizacją i wyznaczania kierunku technicznego dla złożonych projektów o niejasno zdefiniowanych lub niejednoznacznych wymaganiach.
• Bardzo dobra znajomość języków programowania, takich jak Java i/lub Python. Doświadczenie w pracy z technologiami takimi jak bazy danych SQL i NoSQL oraz systemy rozproszone (np. Kafka).
• Doświadczenie w dziedzinie przestępstw finansowych, oszustw lub ryzyka klienta jest wyraźnym atutem, ale nie jest warunkiem koniecznym.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, silne wyczucie produktu oraz pasja do wykorzystywania technologii w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.

Dlaczego Adyen?

To wyjątkowa okazja, by dołączyć do solidnej, uznanej firmy o mentalności startupowej, charakteryzującej się małymi zespołami, bezpośrednią komunikacją i pracą nad ważnymi wyzwaniami. Będziesz mieć bezpośredni dostęp do ogromnych globalnych zbiorów danych (np. dotyczących płatności czy tożsamości) oraz możliwość obserwowania, jak Twoja praca przynosi natychmiastowe efekty na szeroką skalę. Oferujemy środowisko sprzyjające odpowiedzialności i szybkości działania, w którym skoncentrowany zespół badawczy może wnieść znaczący wkład. Będziesz w czołówce łączącej sztuczną inteligencję i fintech, kształtując sposób, w jaki te dwa kluczowe obszary się zazębiają. Poszukujemy osób, które chcą pozostawać na czele innowacji, jednocześnie zapewniając praktyczną wartość naszej globalnej platformie.

O zespole

Pracujemy w dziale ds. przestępstw finansowych i oszustw. Jako instytucja finansowa oferujemy produkty służące do przechowywania i przepływu środków finansowych. Wiąże się to z pewnym ryzykiem. Oszuści i przestępcy mogą nadużywać naszej platformy do popełniania przestępstw finansowych, takich jak pranie brudnych pieniędzy, oraz oszustw, takich jak przywłaszczanie sobie środków, które nie należą do nich. Musimy wyprzedzać oszustów o krok, a ponadto mamy obowiązek zgłaszać wszelkie wykryte przypadki przestępstw finansowych. Wykorzystujemy ogromne ilości danych, aby identyfikować osoby korzystające z naszej platformy, ograniczać przestępczość i wykrywać przypadki oszustw bez utrudniania życia naszym prawdziwym klientom. Aby robić to w sposób skalowalny i niezawodny, mamy zespoły, które zajmują się identyfikacją klienta stojącego za każdym zdarzeniem przechodzącym przez Adyen, przeprowadzają ocenę ryzyka i podejmują trafne decyzje zarówno w czasie rzeczywistym, jak i po zaistnieniu zdarzenia. Na co dzień pracujemy z Java, Postgres, Cassandra, Kafka, RabbitMQ, platformą Big Data i uczeniem maszynowym, aby wyposażyć się w odpowiednie narzędzia.

Nasze zobowiązania w zakresie różnorodności, równości i integracji

Nasze wyjątkowe podejście wynika z różnorodności naszych perspektyw. Ta różnorodność doświadczeń i kultur ma kluczowe znaczenie dla utrzymania naszego tempa rozwoju. Stoimy przed wyjątkowymi wyzwaniami biznesowymi i technicznymi, dlatego potrzebujemy jak najwięcej różnych głosów, które pomogą nam je rozwiązać – takich jak Twój. Niezależnie od tego, kim jesteś i skąd pochodzisz, zapraszamy Cię do bycia sobą w Adyen.

Badania pokazują, że kobiety oraz osoby należące do grup niedostatecznie reprezentowanych ubiegają się o pracę tylko wtedy, gdy spełniają wszystkie wymagania. Czy to brzmi jak Ty? Jeśli tak, firma Adyen zachęca Cię do ponownego przemyślenia tej decyzji i złożenia aplikacji. Czekamy na Twoje zgłoszenie!

Co dalej?

Zapewnienie kandydatom płynnego i przyjemnego procesu rekrutacyjnego ma dla nas kluczowe znaczenie. Staramy się odpowiedzieć na Twoje zgłoszenie w ciągu 5 dni roboczych. Proces rekrutacyjny trwa zazwyczaj około 4 tygodni, ale czas ten może się różnić w zależności od stanowiska. Więcej informacji na temat naszego procesu rekrutacyjnego znajdziesz tutaj. Nie wahaj się poinformować nas, jeśli potrzebujesz większej elastyczności.

Stanowisko to znajduje się w naszym biurze w Amsterdamie. Jesteśmy firmą, która stawia na pracę w biurze i ceni sobie bezpośrednią współpracę; nie oferujemy stanowisk przeznaczonych wyłącznie do pracy zdalnej.