Senior Data Scientist – Product Data

Opis stanowiska

Dołącz do nas i pomóż nam rozwiązywać trudne problemy, wykorzystując pełen zakres nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji. Poszukujemy analityka danych, który potrafi płynnie przechodzić od szkolenia głębokich sieci neuronowych od podstaw do koordynowania złożonych, autonomicznych procesów opartych na modelach językowych (LLM). Ta rola wykracza poza ramy klasycznego fintechu i stanowi wyzwanie polegające na zastosowaniu zaawansowanej sztucznej inteligencji w obszarze danych produktowych i porównywarek cenowych. Jest to praktyczne stanowisko techniczne, na którym teoretyczna wiedza spotyka się z inżynieryjną rzeczywistością, a Ty będziesz tworzyć autonomiczne systemy i niestandardowe modele generujące rzeczywistą wartość biznesową.

Zakres obowiązków

• Tworzenie i wdrażanie modeli: Odpowiedzialność za cały proces projektowania, uczenia i wdrażania modeli sieci neuronowych z wykorzystaniem frameworków takich jak TensorFlow lub PyTorch w celu rozwiązywania różnorodnych wyzwań biznesowych.
• Opracowywanie autonomicznych procesów: Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów AI zdolnych do rozumowania, planowania i wykonywania wieloetapowych zadań w celu automatyzacji złożonych procesów.
• Wykorzystanie modeli LLM: Dostosowywanie i koordynowanie dużych modeli językowych do różnych zastosowań, integrując je z solidnymi aplikacjami.
• Łączenie teorii z praktyką: Stosowanie solidnej wiedzy teoretycznej z zakresu uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zapewniając, że rozwiązania są nie tylko poparte naukowo, ale także solidne, skalowalne i wartościowe dla firmy.
• Kompleksowa odpowiedzialność: Przejmij odpowiedzialność za cały cykl życia uczenia maszynowego, od budowy potoku danych i inżynierii cech po monitorowanie modeli i ciągłe doskonalenie w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca i innowacje: Ściśle współpracuj z inżynierami i zespołami produktowymi, aby zidentyfikować możliwości, w których zaawansowana sztuczna inteligencja może wywrzeć znaczący wpływ, pozostając jednocześnie w czołówce badań SOTA.

Kim jesteś

• Solidne podstawy techniczne: Posiadasz gruntowną znajomość podstaw informatyki oraz zasad inżynierii oprogramowania. Tworzysz przejrzysty kod gotowy do wdrożenia w środowisku produkcyjnym (znajomość języka Python jest niezbędna).
• Doświadczenie w zakresie głębokiego uczenia się: Posiadasz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i szkoleniu głębokich sieci neuronowych oraz biegle posługujesz się frameworkami głębokiego uczenia się, takimi jak TensorFlow, Keras lub PyTorch.
• Doświadczenie w zakresie LLM i systemów agentowych: Znasz nowoczesne środowiska LLM (np. Hugging Face, OpenAI API) oraz eksperymentowałeś z systemami agentowymi lub je tworzyłeś (wykorzystując narzędzia takie jak LangChain, AutoGen lub niestandardowe implementacje).
• Podejście pragmatyczne i teoretyczne: Łączysz głęboką wiedzę teoretyczną na temat działania modeli (matematyka, optymalizacja, prawdopodobieństwo) z pragmatycznym podejściem „zrób to”. Wiesz, kiedy użyć prostej regresji, a kiedy wdrożyć Transformer.
• Podejście ogólne: Potrafisz się dostosować i chętnie stosujesz naukę o danych w różnych dziedzinach, zamiast skupiać się na wąskich niszach.
• Wykształcenie: Dyplom z informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej (lub równoważne doświadczenie praktyczne).

Wspaniale to mieć

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w infrastrukturze chmurowej (AWS, GCP) z wykorzystaniem Docker i Kubernetes.
• Znajomość najlepszych praktyk i narzędzi MLOps.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych (Pinecone, Milvus, Weaviate) oraz architekturami RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Udział w projektach open-source z zakresu AI/ML lub portfolio projektów osobistych pokazujące Twoją umiejętność tworzenia złożonych systemów.
• Znajomość uczenia się przez wzmocnienie lub graficznych sieci neuronowych.

Proszę dołączyć CV w języku angielskim!