Automatyzacja procesów biznesowych, z wykorzystaniem technologii RPA lub Robotic Process Automation, to dzisiaj nieodłączny element funkcjonowania wielu firm FinTech na całym świecie.
Co to jest RPA?
RPA, czy Robotic Process Automation, to w skrócie technologia pozwalająca na automatyzację procesów biznesowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania i algorytmów. Dzięki niej firmy FinTech mogą stworzyć specjalne „roboty”, które wykonują konkretne – najczęściej powtarzalne – czynności w sposób automatyczny.
Więcej na ten temat? Polecamy artykuł Co to jest RPA (Robotic Process Automation) stworzony przez agencję dev marketingową z3x.
Dlaczego warto stosować RPA w FinTech?
Technologia RPA zyskuje coraz większą popularność w sektorze finansowym i biznesach FinTech. Przyczyna jest banalnie prosta. FinTech to branża, w której wdrożenie RPA może przynieść wiele korzyści.
Optymalizacja procesów
FinTech to branża, w której wiele procesów jest powtarzalnych i czasochłonnych. Wprowadzenie RPA pozwala na optymalizację części tych procesów i automatyzację ich wykonania. Roboty mogą wykonywać zadania z dokładnością do mikrosekund, co pozwala zaoszczędzić czas i minimalizować ryzyko błędów.
Zwiększenie efektywności
Automatyzacja procesów pozwala na zwiększenie efektywności pracy. Roboty mogą wykonywać wiele zadań jednocześnie, co skraca czas potrzebny do ich wykonania. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej wartościowych, czy bardziej kreatywnych zadaniach, co przyczynia się do zwiększenia wydajności całego zespołu i firmy.
Redukcja kosztów
Wprowadzenie RPA w FinTech może przyczynić się do znacznej redukcji kosztów. Automatyzacja powtarzalnych procesów pozwala na odciążenie pracowników, dzięki czemu mogą skupić się na innych zadaniach. Ponadto, roboty mogą działać 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, co oznacza, że nie ma potrzeby płacenia za dodatkowe godziny pracy.
Poprawa jakości obsługi klienta
W sektorze FinTech obsługa klienta jest bardzo ważna. Roboty RPA mogą pomóc w poprawie jakości obsługi klienta poprzez szybkie i dokładne przetwarzanie danych oraz zapewnienie szybkiego rozwiązywania problemów. Dzięki temu klienci będą zadowoleni z szybkości i jakości obsługi, co przyczyni się do budowania pozytywnego wizerunku firmy.
Zwiększenie bezpieczeństwa danych
W sektorze finansowym bezpieczeństwo danych jest kluczowe. Wprowadzenie RPA może przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa danych poprzez automatyzację procesów i minimalizowanie ryzyka błędów ludzkich, które przy powtarzalnych czynnościach mają prawo się pojawiać. Roboty RPA są też często w stanie wykryć różnego rodzaju nieprawidłowości w danych, co pozwala na szybszą reakcję i minimalizowanie szkód.
Konkretne przykłady zastosowań RPA w branży FinTech
Oczywiście FinTech to ogromna branża, w której biznes biznesowi nierówny i każdy z nich może realizować inne zadania. Niemniej przyjrzyjmy się kilku konkretnym przykładom zastosowań Robotic Process Automation w branży FinTech.
Automatyzacja procesów w zakresie rachunkowości
RPA może pomóc w automatyzacji procesów rachunkowości, takich jak przetwarzanie faktur, księgowanie transakcji, czy sald. Roboty RPA są w stanie przetworzyć tysiące faktur, czy raportów dziennie, co pozwala zaoszczędzić czas i koszty. Automatyzacja procesów rachunkowych przy użyciu RPA zapewnia również większą dokładność i eliminuje ryzyko błędów ludzkich.
Obsługa klienta
To co nasuwa się na myśl od razu to szybkie przetwarzanie informacji dotyczących klientów. Roboty RPA mogą pomóc w identyfikacji klientów, sprawdzić z kim rozmawiamy, czym charakteryzuje się klient, którego obsługujemy. To zaś przyczynia się do szybszej i bardziej efektywnej obsługi klienta.
Zautomatyzowane procesy w bankowości
W bankowości procesy, takie jak otwieranie kont, wnioskowanie o kredyty, wypełnianie formularzy, czy też weryfikacja tożsamości klientów (w tym całe KYC), są zazwyczaj długie i czasochłonne. RPA może pomóc w automatyzacji tych procesów. Roboty RPA są w stanie weryfikować tożsamość klientów, sprawdzać ich w różnego rodzaju bazach, wypełniać wnioski i formularze oraz wykonywać wiele innych zadań związanych z bankowością.
Zwiększenie efektywności przy windykacji
W dziale windykacji, RPA może pomóc chociażby w automatyzacji procesów dotyczących przypominania klientom o płatnościach oraz w procesie weryfikacji danych. Może też pomóc księgować wpłaty, czy rozliczać zaległości w systemach.
Analiza danych
RPA może pomóc w analizie danych, co przyczynia się do szybszego i bardziej efektywnego podejmowania decyzji. Roboty RPA są w stanie analizować setki tysięcy danych w ciągu kilku minut, co pozwala na szybkie wykrycie trendów oraz identyfikację anomalii w danych.
Wyzwania i potencjalne problemy związane z wdrożeniem RPA w FinTech
Wdrożenie RPA może oczywiście przynieść wiele korzyści. Jednakże istnieją również pewne wyzwania, czy potencjalne problemy, o których należy pamiętać przy okazji podejmowania decyzji na temat wdrożenia.
Najważniejsze z nich to przede wszystkim:
Integracja z istniejącymi systemami
Wdrożenie RPA wymaga zintegrowania robota z istniejącymi systemami informatycznymi. Często nie jest to proste i wymaga czasu, i zasobów, aby zapewnić poprawną integrację. Ponadto, różne systemy informatyczne stosowane w branży FinTech mają różne formaty danych, co może utrudnić integrację.
Bezpieczeństwo danych
Branża FinTech jest branżą regulowaną, a wdrożenie RPA może wprowadzić dodatkowe wyzwania związane z bezpieczeństwem danych. Przede wszystkim z powodu charakteru przetwarzanych danych, roboty RPA muszą być odpowiednio zabezpieczone przed nieautoryzowanym dostępem. Czasem występuje też konieczność zachowania zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.
Nie wszędzie RPA wystarczy
Niektóre procesy w FinTech są bardziej skomplikowane i wymagające. W nich RPA oczywiście może pomóc, ale niekoniecznie całkowicie zastąpi człowieka. Może się okazać, że część z nich będzie wymagała interwencji ludzkiej.
Możliwe wysokie koszty wdrożenia
Korzystanie z RPA może wiązać się z wysokimi kosztami, szczególnie na początku, przy okazji wdrożenia technologii. Ponadto, jak każdą technologię, tak i RPA trzeba utrzymywać, tym administrować i dbać o to, by dalej działało należycie.
Konieczność szkolenia personelu
Wdrożenie RPA praktycznie zawsze wymaga przeszkolenia personelu, którego zadaniem będzie nadzorowanie pracy robotów. Ponadto, konieczne będzie szkolenie pracowników w zakresie nowych procesów i procedur, które zostaną wprowadzone po wdrożeniu RPA.
Czy warto wdrożyć Robotic Process Automation w FinTech?
Tak, w zdecydowanej większości przypadków warto w FinTechu na poważnie rozważyć wdrożenie RPA. Może to bowiem przynieść Twojej organizacji zwiększenie wydajności, redukcję kosztów, czy poprawę jakości danych.
Jednakże trzeba też pamiętać, że wdrożenie RPA może stanowić wyzwanie dla niektórych przedsiębiorstw. Dlatego tak ważne jest, aby zawczasu dokładnie przeanalizować procesy biznesowe i skonsultować się ze specjalistami (polecamy się w tym celu). Szczególnie w branży tak regulowanej jak FinTech.
Dodaj komentarz