Bank of America zatrudnia 1000 kontraktorów do usuwania luk ujawnionych przez AI

Bank of America zatrudnił około 1000 zewnętrznych kontraktorów, którzy pomagają usuwać luki w oprogramowaniu ujawnione przez zaawansowane modele AI, w tym Mythos firmy Anthropic. Prezes banku Brian Moynihan poinformował o tym w wywiadzie telewizyjnym.

Według Moynihana bank rozpoczął działania na początku 2026 roku. Prace objęły kod używany wewnętrznie oraz oprogramowanie dostawców. Do około 3000 pracowników zajmujących się tym obszarem dołączyli kontraktorzy zatrudnieni w drugim kwartale 2026 roku.

Koszty naprawy systemów

Moynihan powiedział analitykom, że w trzecim kwartale bank wydał ponad 200 mln USD na naprawę oprogramowania oraz kwestie regulacyjne związane z przeciwdziałaniem praniu pieniędzy. Wydatki na zgodność z przepisami nastąpiły po niedawnych karach nałożonych na bank przez Departament Skarbu USA za uchybienia w tym obszarze.

To jedne z pierwszych publicznych danych dużej amerykańskiej firmy dotyczących liczby osób i skali wydatków związanych z ochroną systemów przed zaawansowanymi modelami AI. Moynihan ocenił, że zagrożenie jest realne. Banki musiały szybko ustalić, jak reagować na luki wykrywane przez modele nowej generacji.

Prezes podkreślił, że bank musi wyprzedzać te zagrożenia, pamiętając jednocześnie, że firmy rozwijające oprogramowanie są także dostawcami usług dla banku. Zaznaczył, że wzrost wydatków ma być przejściowy. Po załataniu systemów potrzeba kolejnych poprawek powinna maleć, a koszty napraw mają z czasem spadać.

AI generuje koszty i oszczędności

Jednocześnie AI pomaga bankowi ograniczać wydatki w innych obszarach. Bank of America prowadzi około 130 wewnętrznych projektów AI. Moynihan poinformował analityków, że oszczędności z tych inicjatyw mają wzrosnąć z 300 mln USD w 2026 roku do 700 mln USD w 2027 roku.

W ciągu ostatniego roku zatrudnienie w banku zmniejszyło się o około 3400 osób. Liczba menedżerów spadła o około 5%, choć nie wiadomo, jaka część tych zmian wynika z wdrażania AI.

Przypadek Bank of America pokazuje dwa aspekty wykorzystania AI w bankowości. Modele, które mogą zwiększać produktywność, potrafią też wykrywać i wykorzystywać wieloletnie luki w oprogramowaniu. Dla instytucji korzystających z rozbudowanych systemów i wielu zewnętrznych dostawców oznacza to istotne wydatki na zabezpieczenia. W Bank of America koszty napraw systemów towarzyszą obecnie oczekiwanym oszczędnościom z projektów AI.